GPT-4 vs Claude vs Gemini
Comparativo completo dos melhores LLMs de 2025
•15 min de leitura
GPT-4, Claude 3, Gemini — qual é o melhor LLM? A resposta: depende do caso de uso. Veja um comparativo honesto baseado em testes reais.
TL;DR: Resumo Rápido
| Caso de Uso | Melhor Modelo |
|---|---|
| Código | 🥇 GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet |
| Análise de documentos longos | 🥇 Claude 3 (200k contexto) |
| Raciocínio complexo | 🥇 GPT-4 / Claude 3 Opus |
| Custo-benefício | 🥇 Claude 3.5 Sonnet |
| Velocidade | 🥇 Gemini 1.5 Flash |
| Multimodal (imagens) | 🥇 GPT-4V / Gemini |
Comparativo Detalhado
GPT-4 (OpenAI)
GPT-4 / GPT-4o
✅ Pontos fortes:
- Melhor para código complexo
- Excelente em raciocínio multi-step
- Mais "criativo" e versátil
- Ecossistema maduro (plugins, GPTs)
- Function calling robusto
❌ Pontos fracos:
- Mais caro que concorrentes
- Contexto menor (128k vs 200k do Claude)
- Pode ser mais "opinativo"
📊 Specs:
- Contexto: 128.000 tokens
- Preço: $10/1M input, $30/1M output (GPT-4o)
- Velocidade: MédiaClaude 3 (Anthropic)
Claude 3 (Opus, Sonnet, Haiku)
✅ Pontos fortes:
- Maior janela de contexto (200k tokens)
- Melhor para documentos longos
- Menos "alucinações" que GPT
- Mais "honesto" sobre incertezas
- Sonnet: excelente custo-benefício
❌ Pontos fracos:
- Ecossistema menor
- Mais conservador em alguns tópicos
- Opus é muito caro
📊 Specs (Sonnet 3.5):
- Contexto: 200.000 tokens
- Preço: $3/1M input, $15/1M output
- Velocidade: RápidaGemini (Google)
Gemini 1.5 Pro / Flash
✅ Pontos fortes:
- Contexto GIGANTE (1M+ tokens)
- Integração com Google (Search, Workspace)
- Flash: muito rápido e barato
- Bom para multimodal (vídeo)
❌ Pontos fracos:
- Qualidade inconsistente
- Menos confiável para código
- API menos madura
📊 Specs (1.5 Pro):
- Contexto: 1.000.000+ tokens
- Preço: $3.50/1M input, $10.50/1M output
- Velocidade: VariávelBenchmarks por Tarefa
1. Geração de Código
Teste: Implementar sistema de autenticação JWT
GPT-4: ⭐⭐⭐⭐⭐ (código limpo, bem estruturado)
Claude 3.5: ⭐⭐⭐⭐⭐ (similar ao GPT-4)
Gemini: ⭐⭐⭐⭐ (bom, mas menos consistente)
Veredicto: Empate GPT-4 / Claude 3.5 Sonnet2. Análise de Documentos Longos
Teste: Analisar contrato de 50 páginas
Claude 3: ⭐⭐⭐⭐⭐ (200k contexto, análise precisa)
Gemini: ⭐⭐⭐⭐⭐ (1M contexto)
GPT-4: ⭐⭐⭐⭐ (128k pode não caber tudo)
Veredicto: Claude 3 / Gemini3. Raciocínio Lógico
Teste: Problema de lógica complexo
GPT-4: ⭐⭐⭐⭐⭐
Claude Opus: ⭐⭐⭐⭐⭐
Claude Sonnet: ⭐⭐⭐⭐
Gemini Pro: ⭐⭐⭐⭐
Veredicto: GPT-4 / Claude Opus empatados4. Criatividade
Teste: Escrever história criativa
GPT-4: ⭐⭐⭐⭐⭐ (mais criativo, variado)
Claude: ⭐⭐⭐⭐ (bom, mas mais conservador)
Gemini: ⭐⭐⭐⭐ (criativo, mas menos polido)
Veredicto: GPT-45. Seguir Instruções
Teste: Seguir formato específico de output
Claude: ⭐⭐⭐⭐⭐ (segue instruções muito bem)
GPT-4: ⭐⭐⭐⭐ (às vezes "improvisa")
Gemini: ⭐⭐⭐ (mais inconsistente)
Veredicto: Claude 3Comparativo de Preços
| Modelo | Input (1M tokens) | Output (1M tokens) |
|---|---|---|
| GPT-4o | $5.00 | $15.00 |
| GPT-4 Turbo | $10.00 | $30.00 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
| Gemini 1.5 Pro | $3.50 | $10.50 |
| Gemini 1.5 Flash | $0.075 | $0.30 |
Qual Escolher?
Para Chatbots/Assistentes
Recomendação: Claude 3.5 Sonnet
Por quê:
- Custo-benefício excelente
- Respostas naturais
- Contexto grande para histórico
- Segue instruções bemPara RAG/Q&A sobre Documentos
Recomendação: Claude 3.5 Sonnet ou Gemini
Por quê:
- Contexto grande (200k / 1M)
- Bom em citar fontes
- Menos alucinaçõesPara Geração de Código
Recomendação: GPT-4 ou Claude 3.5 Sonnet
Por quê:
- Código mais limpo
- Melhor debugging
- Entende contexto de projetoPara Produção de Alto Volume
Recomendação: Gemini Flash ou GPT-4o-mini
Por quê:
- Muito mais barato
- Velocidade alta
- Suficiente para tarefas simplesUsando Múltiplos Modelos
# Estratégia: Router por complexidade
def choose_model(task_complexity: str, budget: str):
if task_complexity == "simple":
return "gpt-4o-mini" # Barato, rápido
elif task_complexity == "medium":
return "claude-3-5-sonnet" # Equilibrado
elif task_complexity == "complex":
if budget == "high":
return "gpt-4" # Melhor qualidade
else:
return "claude-3-5-sonnet" # Custo-benefício
# Na prática:
# - Classificação simples → GPT-4o-mini
# - RAG/chatbot → Claude Sonnet
# - Código complexo → GPT-4
# - Documentos longos → Claude/GeminiConclusão
Não existe "melhor LLM" universal. A escolha depende de:
- Caso de uso: Código? Análise? Chat?
- Orçamento: Quanto pode gastar por request?
- Volume: Quantas requests por dia?
- Contexto: Precisa de muitos tokens?
Minha recomendação geral para AI Engineers: Comece com Claude 3.5 Sonnet. É o melhor custo-benefício em 2025. Use GPT-4 para tarefas que exigem máxima qualidade.
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